After the last blog categories reorganization, I realized that I talk less about what I do and more about what others do. That make sense, as this blog is part of my learning process and I’m always looking around to find ways to improve myself. Yet, I’d like to start writing more about the little things I do. Writing helps me to reflect upon the how, so eventually I’ll learn more about my thought processes. These are likely to be very small things.


sum-csv is a small utility I have built to help me to crunch some statistics I was working with. I had a complete dataset in a CSV file, but what I wanted was an ordered list of the number of times something happened.

Original CSV:What I wanted:

A data transformation

This is a small task – my old self whispered. Yet, instead of opening the editor and start coding right away, the first thing I did was drawing things. I am a visual person and drawing helps me to gain understanding. The algorithm I came up with was a succession of mathematical transformations: Which is to say:

  • transpose the original matrix
  • eliminate the rows I was not interested in
  • for each row, group all numerical values (from column 1 onwards) by adding them, to calculate the total
  • sort the rows by the total

Now, I was prepared to write some code. Amusingly, the gist of it is almost pure English:

d3-array.transpose( matrix ).filter( isWhitelisted ).map( format ).sort( byCount );


Creating production-ready code took me four times the effort of devising an initial solution: finding good and tested libraries for some of the operations not built-in in the language such as reading a CSV into a matrix or transpose the matrix itself, creating the tests for being able to sleep well at night, distributing the code in a way which is findable (GitHub/npm) and usable by others/my future self, and, actually, writing the code.

I am not always able to write code as a series of mathematical transformations, but I find pleasure when I do: it is much easier to conceptually proof whether the code is correct. I also like how the code embodied some of the ideas I’m more interested in lately, such as how a better vocabulary helps you to make things simpler.

A more expressive vocabulary for programming

map and friends are more precise, sophisticated ways to talk about consistent patterns in data manipulation. Using them over for is analogous to using the word “cake” instead of “the kind of food that you make by whipping egg whites and maybe adding sugar”.

Interestingly, you can eventually add new layers of category on top of established layers: just like saying that butter cakes constitute a specific family of cakes, one could say that pluck is a specialization of map.

Of vocabulary and contracts, Miguel Fonseca.

Simple made easy

Precise words make communication more efficient. Arguably, software development is about managing conceptual complexity. Simple made easy, by Rich Hickey is a talk that tackles those two topics.

Two takeaways from this talk:

  • The differences between simple and easy.
    • Simplicity is an objective measure, and its units are the level of interleaving (of concepts). Simplicity should not be measured by the cardinality, the number of concepts/units.
    • Easiness is a subjective measure, and it is related to how familiar you are with some topic or your past experience.
  • We can make things simple with the tools we already have by favoring concepts that make things simpler to reason about, not quicker to write. He recommends:

See also:

My office i4

I’ve been working from home for more than 3 years now, and my setup has gone through several iterations – the current one is i4.


After joining Automattic, I was encouraged to think about my office setup. The company sponsors the kind of high-quality office perks that you’ll expect in companies at this level, and I took that opportunity to upgrade my own in ways I had been already thinking about. The fact that you are not in their offices, but in your home adds a different feeling to it. Although I appreciate the company efforts and perks, I’d like to stay frugal within comfortable limits, so I didn’t get anything I wouldn’t buy with my own money. I think of my office setup as a gift for the elder me – I wish he’ll be proud of what his younger self is doing for him.

For i4, these are the new additions to my office:

HAG Capisco 8016 chair, which promotes and supports several seating positions.

DIY kit from Autonomous, to build my own height adjustable desktop so I could change between seating and standing positions.

We, humans, are not designed for seating. A lot has been said about the optimal seating position, but an idea that has gained recognition in ergonomics is that changing positions frequently may be the best long-term strategy.

For the past two months, I’ve been experimenting with that idea to learn what works better for me. I’ve used three main positions -traditional seating, saddle seating, and standing- and a lot of other crazy ones. What I’ve found out is that I change positions through the day as my body asks for it, but I mainly use the saddle position (most of the time, but especially when I need to write) and standing (for consuming information). The traditional seating feels a bit unnatural to me now, although it may be a side effect of using the Capisco which is more tailored for other postures. I also have a more traditional chair at home, but I rarely use it.

This is i4. This setup fits me so well that I cannot imagine what i5 will look like yet.

Taking PHP seriously

Slack se une al club de los que usan PHP:

Most programmers who have only casually used PHP know two things about it: that it is a bad language, which they would never use if given the choice; and that some of the most extraordinarily successful projects in history use it. This is not quite a contradiction, but it should make us curious. Did Facebook, Wikipedia, WordPress, Etsy, Baidu, Box, and more recently Slack all succeed in spite of using PHP? Would they all have been better off expressing their application in Ruby? Erlang? Haskell?

Relacionados: inversión y amortización en la selección tecnológica.


While it might look like an overnight success in hindsight, the story of React is actually a great example of how new ideas often need to go through several rounds of refinement, iteration, and course correction over a long period of time before reaching their full potential.

— Our first 50.000 stars.


Como parte de mi refuerzo de aprendizaje del inglés, en los últimos meses he estado escribiendo varios textos: formales, informales, críticas, emails, académicos, informes, etc. Mi herramienta favorita actual para esos momentos es Grammarly. Las sugerencias van más allá de la mera corrección ortográfica y son contextuales al estilo de la redacción, te recomienda sinónimos a palabras usadas en exceso, se integra en mi flujo diario de trabajo digital (email, Simplenote, etc) y me envía informes semanales de los errores más habituales que cometo, en el navegador funciona como tesauro al seleccionar una palabra, etc ¿qué más se puede pedir?

Al poco de experimentar la versión gratuita me hice premium; fue un flechazo a primera vista. Aunque no lo he usado todavía me gusta además que, de manera natural, te invite a contactar con un humano para revisar textos que son devueltos en menos de media hora, 3h o un día. Han visto muy bien que la gente con la sensibilidad para usar este tipo de herramientas son presciptores naturales de un servicio de traducción humano.

Como todo buen software, tiene sus peculiaridades que hace que les tengas cariño: por ejemplo, las comas de Oxford han sido un descubrimiento y todavía estoy decidiendo de qué bando estoy. Por el momento, lo único que verdaderamente me molesta es que sólo pueda usarla con los textos de inglés. Me gustaría ver algo así para el español, gallego o portugués. ¿Una especie del famoso dardo en la palabra actualizado al siglo XXI?

Programación de interfaces basada en componentes

En mi travesía por aprender cómo mejorar lo que hice en mi último proyecto, estoy empezando a apreciar el encaje que tienen ideas como el immediate mode, las funciones puras y la inmutabilidad. Conceptos que transcienden modas y que, al entender su utilidad y trade-offs, se introducen en el conjunto de herramientas que tenemos a nuestra disposición, sea cual sea el contexto en que programamos.

Hay otro concepto al que recientemente le estoy prestando atención: programación de interfaces basada en componentes.

¿En qué consiste?

En la creación de elementos reutilizables que sean autosuficientes. Es decir, estables por sí mismos y que no dependan de estado global.

Lo que hacemos ahora
Lo que necesitamos hacer

Es muy interesante comparar cómo diversas herramientas proponen la creación (o no) de componentes. La selección tecnológica es, en sí mismo, un tema con muchos matices y tonalidades y existen diversas aproximaciones para comparar toolkits de programación. Algunas aportan algo, otras no y otras depende.

Por ejemplo, a la hora de comparar dos toolkits líderes de sus respectivos sectores como Wicket y React podríamos hacerlo de la siguientes maneras:

Sin embargo, si los comparamos en términos de cómo componen la interfaz, vemos que su aproximación es similar: proponen crear componentes que encapsulen conjuntamente HTML, CSS y JavaScript. ¿Cómo lo hacen? Tanto Wicket como React crean los componentes mediante un lenguaje de programación (Java/JavaScript) y no mediante un lenguaje de marcado (HTML).

  • Componente en Wicket. En Wicket, la unidad mínima de reutilización es el Panel, que consiste en varios archivos:, panel.html y opcionalmente otros de localización como
  • Componente en React. En React, el componente es un archivo JavaScript que devuelve código HTML. JSX es únicamente azúcar sintáctico que ayuda a que el código JavaScript sea más expresivo.

Esta aproximación los diferencia de otros toolkits como Angular, Polymer, JSP o Mako, que serían ejemplos de lo contrario: la composición de la interfaz se hace mediante un lenguaje de marcado -HTML- o derivativos que compilan a él.

¿Esto supone una mejora?

La respuesta rápida: sí, porque en un lenguaje de programación tienes a tu disposición 50 años de investigación en computer science, destilados con más o menos suerte. Hombros de gigantes sobre los que mirar más lejos.

La respuesta más elaborada: las interfaces son sistemas complejos, necesitamos subcomponentes para simplificar su creación y mantenimiento. Hay dos áreas donde un lenguaje de programación supera al de marcado para crear subcomponentes: encapsulación y expresividad.


La encapsulación consiste en la creación de elementos que podamos (re)usar sin la obligación de entender sus propiedades internas, ni de empezar todo desde cero cada vez. En un lenguaje de programación tenemos herramientas para encapsular elementos y funcionalidades como paquetes, módulos, clases, funciones, herencia, mixins, patrones de diseño, etc. Por el contrario, en un lenguaje de marcado como HTML, las opciones son inexistentes.

Iniciativas como WebComponents se han creado 20 años después del propio HTML. Son bienvenidas, pero no podemos obviar el elefante en la habitación: sólo nos ofrece la creación de paquetes, no todo lo demás. En Wicket y React los componentes son elementos que están programados en Java/JavaScript y, por lo tanto, podemos hacer con ellos lo que normalmente haríamos con cualquier otro trozo de código: herencia, composición, aplicar patrones de diseño, etc.


La expresividad consiste en la capacidad de programar los distintos matices que deseamos. En un lenguaje de programación tenemos a nuestra disposición mecanismos como tipos de datos, control de flujo, inversión de flujo, bucles, paso de mensajes, etc. HTML no tiene nada de esto.

Los toolkits que pretenden componer mediante un lenguaje de marcado -JSP en Java, Mako en python, etc- no poseen esa expresividad. Para solventarlo, tratan de integrar parte de ella en un lenguaje propio que compila a HTML: un sistema de plantillas. Un ejemplo típico que casi todos los sistemas de plantillas poseen son algunas construcciones para controles de flujo y bucles. Por ejemplo, en JSP:

<c:when test="${isThisVariableTrue}">
 <h1><fmt:message key="Title" /></h1>
 <c:if test="${isThisOtherVariableTrue}">
 <fmt:message key="showMessage" />
 <c:out value="${value}" />
 <c:if test="${isThisOtherSecondVariableTrue}">
 <fmt:message key="aDifferentMessage" />
 <c:out value="${aDifferentValue}" />

También necesitan crear mecanismos para pasar información del código a la plantilla y suelen ofrecer nuevos tags HTML para realizar acciones que HTML no permite. Interacciones que cualquier lenguaje de programación incluye por defecto pero que un sistema de plantillas integra con esfuerzo, limitaciones y a costa de aprender una nueva sintaxis no reutilizable en otros contextos. Para controlar la complejidad necesitamos más expresividad que la que nos aportan bucles y condicionales. Si lo único que puedes utilizar es un martillo, todos los problemas te parecerán clavos.


Sería simplista decir que Wicket y React se han convertido en líderes de sus respectivos sectores únicamente por la propuesta de creación de interfaces mediante componentes. Es, sin embargo, un fundamento que comparten y plausible para explicar por qué React tiene éxito y Polymer no: como la productividad aumenta al usar esta aproximación, se acaba extendiendo por microdecisiones de agentes interrelacionados que buscan su propio beneficio.

Al pivotar la construcción de componentes sobre un lenguaje de programación y no sobre un lenguaje de marcado tenemos a nuestra disposición todas las herramientas de encapsulación y expresividad disponibles en el lenguaje, lo que facilita domar la complejidad inherente a la creación de interfaces. El aumento de productividad es de órdenes de magnitud.

Para entender en toda su complejidad los efectos del cambio, conviene releer parábola de los relojeros.


En la evolución de cómo se hacen aplicaciones web, la mutación principal del ciclo anterior habría sido la separación API/interfaz. En el actual, apostaría que lo fundamental se deriva de que el ecosistema JavaScript (tanto el lenguaje como las librerías a su alrededor) ha interiorizado dos ideas del mundo de la programación funcional: las funciones puras y la inmutabilidad. Esta hipótesis serviría para explicar, por ejemplo, la popularidad de React y Redux que no son más que la aplicación de estos conceptos a la creación de interfaces y la gestión del estado.